Asana: AI Teammates sollen komplexe Aufgaben übernehmen – 3. Quartal könnte Trendwende einleiten!
Asana (ASAN) liefert Cloudlösungen, mit denen Unternehmen ihre Projekte, Aufgaben und Arbeitsabläufe an einem zentralen Ort organisieren können. Mit dem Asana AI Studio und neuen AI Teammates soll die Marktposition beim KI-gestützten Work-Management ausgebaut werden, indem KI-Agenten direkt in Workflows eingebettet werden. Entscheidend ist für Wettbewerbsvorteile der Organisationen laut CEO Dan Rogers die erfolgreiche Zusammenarbeit zw. Menschen und KI-Agenten.
Das AI Studio soll bisher vor allem wiederholbare und hochvolumige Routinearbeiten mit KI-Agenten automatisieren. Studien zeigen, dass autonome Agenten bei 70 % der grundlegenden Aufgaben versagen, weil sie ohne Kontext und Gedächtnis die Arbeit im Unternehmen kaum verstehen. Die im September neu vorgestellten und derzeit 12 sofort einsetzbaren AI Teammates sollen jedoch dank des Work Graph-Datenmodells den Kontext aller Arbeitsabläufe in einem Unternehmen verstehen und nachvollziehen können. Morningstar konnte mit selbst entwickelten spezialisierten KI-Teammitgliedern im Produktmanagement normalerweise bis zu zwei Wochen dauernde Aufgaben in nur 10 bis 12 Stunden erledigen.
Mit einem Umsatzplus von 9 % und einem Nettogewinn von 0,07 USD je Aktie nach dem Verlust im Vorjahresquartal überzeugen die Ergebnisse für das 3. Quartal. Es konnten mehrere bedeutende Kunden gewonnen werden, darunter eines der größten multinationalen Unterhaltungsunternehmen, zwei Fortune-100-Gesundheitsdienstleister und mehrere große Technologieunternehmen. Die Kundenbindung innerhalb des monatlich aktiven Kundenstamms liegt auf einem 12-Monats-Hoch. Die Wachstumsprognose für das Geschäftsjahr 2025 wurde auf 9 % angehoben. Die Aktie reagiert mit einem Kursplus von knapp 5 % und könnte mit der Zurückeroberung des GD 50 und dem Ausbruch aus dem Abwärtstrend neue Kaufsignale generieren.
Das AI Studio soll bisher vor allem wiederholbare und hochvolumige Routinearbeiten mit KI-Agenten automatisieren. Studien zeigen, dass autonome Agenten bei 70 % der grundlegenden Aufgaben versagen, weil sie ohne Kontext und Gedächtnis die Arbeit im Unternehmen kaum verstehen. Die im September neu vorgestellten und derzeit 12 sofort einsetzbaren AI Teammates sollen jedoch dank des Work Graph-Datenmodells den Kontext aller Arbeitsabläufe in einem Unternehmen verstehen und nachvollziehen können. Morningstar konnte mit selbst entwickelten spezialisierten KI-Teammitgliedern im Produktmanagement normalerweise bis zu zwei Wochen dauernde Aufgaben in nur 10 bis 12 Stunden erledigen.
Mit einem Umsatzplus von 9 % und einem Nettogewinn von 0,07 USD je Aktie nach dem Verlust im Vorjahresquartal überzeugen die Ergebnisse für das 3. Quartal. Es konnten mehrere bedeutende Kunden gewonnen werden, darunter eines der größten multinationalen Unterhaltungsunternehmen, zwei Fortune-100-Gesundheitsdienstleister und mehrere große Technologieunternehmen. Die Kundenbindung innerhalb des monatlich aktiven Kundenstamms liegt auf einem 12-Monats-Hoch. Die Wachstumsprognose für das Geschäftsjahr 2025 wurde auf 9 % angehoben. Die Aktie reagiert mit einem Kursplus von knapp 5 % und könnte mit der Zurückeroberung des GD 50 und dem Ausbruch aus dem Abwärtstrend neue Kaufsignale generieren.
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