Metas Ausgabenkürzungen könnten sich auf Arista, Nvidia und Pure Storage auswirken

Meta möchte Ausgaben für Rechenzentren reduzieren

Im Zuge des Strebens nach mehr Effizienz erwartet Susan Li, CFO von Meta, nun, dass die Ausgaben des Unternehmens für das Gesamtjahr 2023 zwischen 89 und 95 Mrd. USD liegen werden, während sie zuvor 94 bis 100 Mrd. USD erwartet hatte. Während ein Teil davon auf einen geringeren Personalbestand zurückzuführen ist, kommt ein großer Anteil des Ausgabenrückgangs von geringeren Investitionsausgaben, insbesondere für Rechenzentren. Das könnte Auswirkungen auf Arista Networks, Nvidia und Pure Storage haben.

Analysten von Wells Fargo merkten an, dass Metas Investitionsprognose von 30 bis 33 Mrd. USD gegenüber der vorherigen Prognose von 34 bis 37 Mrd. USD um 2 % gesunken ist. Ein Großteil davon dürfte auf die Umstellung auf eine neue Rechenzentrumsarchitektur zurückzuführen sein, die als "kosteneffizienter" angesehen wird und Arbeitslasten für künstliche Intelligenz sowie Aufgaben ohne Bezug zu KI unterstützen kann.

Auf dem Earnings Call von Meta beschrieb Li die Umstellung auf eine neue Architektur als eine Möglichkeit, dem Unternehmen "mehr Wahlmöglichkeiten" zu geben, da es seinen Bedarf an künstlicher Intelligenz im Laufe der Zeit besser verstehen wird.

Li sagte auch, dass das Unternehmen seinen Ansatz für den Bau von Rechenzentren "optimieren" oder effizienter gestalten wird. Jetzt wird Meta Basispläne mit weniger Anfangskapazität und weniger Geld im Voraus erstellen, aber dann bei Bedarf Kapazitäten hinzufügen.

Werden andere Unternehmen dadurch beeinflusst?

Diese Kommentare scheinen darauf hinzudeuten, dass einige der Anbieter von Meta davon betroffen sein könnten. Arista, das von Chief Executive Jayshree Ullal geleitet wird, hat rund 10 % seines Umsatzes im Jahr 2022 von Meta erhalten, als das Unternehmen dessen KI-Fabrik-Netzwerke ausbaute.

Nvidia hat etwa 16.000 GPUs eingesetzt, um Metas Research SuperCluster Supercomputer (RSC) zu bauen, welcher "der schnellste der Welt" sein könnte. Der RSC wird mit natürlicher Sprachverarbeitung und Computer Vision für die Forschung trainiert und könnte eines Tages Modelle "mit Billionen von Parametern" trainieren, sagte Meta letztes Jahr.

Darüber hinaus hat auch Pure Storage zum RSC beigetragen, so das Wells Fargo-Team, indem es seine All-Flash-Speicher-Arrays für den Supercomputer bereitstellt.

Seit Jahren fordern die Anleger, dass Meta effizienter mit seinem Geld umgeht. Nun hat das Unternehmen zugehört, und die Anleger dahingehen belohnt. Einige der Kunden von Meta werden jedoch nicht so glücklich sein.