Science-Fiction wird Realität! Nvidia enthüllt auf dem AI Summit in D.C. Beispiele zukünftiger KI-Anwendungen

Vom 7. bis 9. Oktober veranstaltet Nvidia (NVDA) einen AI Summit in Washington, D.C. und Bob Pette, Vizepräsident für Unternehmensplattformen bei Nvidia, hat in seiner Rede am Dienstag, den 8. Oktober 2024, tiefere Einblicke in die verschiedenen Softwareplattformen des Unternehmens gewährt. In über 50 Sitzungen, Live-Demos und praktischen Workshops zu generativer KI werden Projekte aus dem öffentlichen Sektor vorgestellt. Fernerkundung, Cybersicherheit, Robotik, industrielle Digitalisierung, Gesundheitspflege und Telekommunikation sind nur einige Beispiele.

Nvidia ist für seine begehrten KI-Chips bekannt, allen voran dem Blackwell Chip, dessen Nachfrage laut CEO Jensen Huang verrückt sei. Diese Chips werden für den Ausbau von KI-Fabriken verwendet. Es entstehen vollwertige Rechenzentren mit 32.000 GPUs mit Flüssigkeitskühlung, sogenannte Blackwell AI Supercluster-Plattformen.

Foxconn plant den Bau der weltweit größten Nvidia GB200-Chipfabrik

Foxconn, der weltweit größte Elektronikhersteller, hat erst kürzlich angekündigt, dass er in Mexiko die größte Produktionsanlage für Nvidias GB200-Superchips baut. Mit diesem Bau möchte Foxconn die steigende Nachfrage nach der Nvidia Blackwell-Plattform decken, die für die KI-Industrie von entscheidender Bedeutung ist.

Neben seiner bedeutenden Hardware, verfügt Nvidia über eine Reihe von KI-Softwareplattformen, darunter Nvidia NIM Agent Blueprints, Nvidia NIM und Nvidia NeMo. NIM Agent Blueprints unterstützt Unternehmen bei der Entwicklung generativer KI-Anwendungen, während NIM die Möglichkeit bietet, schnell Chatbots und KI-Assistenten zusammenzustellen. Nvidia NeMo hilft Unternehmen ihre eigenen benutzerdefinierten generativen KI-Modelle zu erstellen.

NIM Agent Blueprints offenbaren echte Science-Fiction

Nvidia hat die nächste Phase der Künstlichen Intelligenz vorgestellt und Pette zeigte einige Beispiele von Blueprints, die Nvidia-NIM-Agenten verwenden.

Laut Nvidia arbeitet AT&T mit Quantiphi zusammen, um eine Konversations-KI-Plattform zu entwickeln, die Mitarbeiter bei der Softwareentwicklung und bei Finanzdienstleistungsaufgaben unterstützt. Die University of Florida verwendet NIM und NeMo, um ihr Lernmanagementsystem für Lehrassistenten zu verbessern. Deloitte verwendet NIM Agent Blueprints für seine Cybersicherheitsprodukte.

Das National Cancer Institute nutzt NIM Agent Blueprints, um Zeit und Kosten bei der Entwicklung neuartiger Arzneimittelmoleküle zu sparen. Die Tools helfen Forschern bei der Genomanalyse, um die Wirksamkeit neuer Medikamente zu testen, ohne auch nur ein Labor betreten zu müssen.

Das SETI Institut verwendet die Nvidia Holoscan-Plattform für Fernerkundung, um Software zum Empfangen und Analysieren von Radiowellen aus dem Weltraum zu erstellen.

Roboter werden Teil unserer Welt sein

Die nächste Welle der KI ist laut Nvidia die physische KI. Roboter, die in der physischen Welt interagieren und dabei von Remote-Computern gesteuert werden. Weitere Beispiele für die Verwendung physischer KI ist die Verbesserung von Kommunikationsnetzwerken durch KI-Tools durch Ansys, T-Mobile oder Ericsson. Nvidia kündigte den Computer Nvidia Aerial RAN an, mit dem Telekommunikationsunternehmen die 5G-Abdeckung erhöhen und sich auf 6G vorbereiten können.

Pette lieferte auch Details zu Nvidias Earth 2, einem digitalen Duplikat des Planeten, das Anwendungen wie die Analyse von Wettermustern und Naturkatastrophen sowie die Erkennung und Eindämmung von Waldbränden ermöglicht.

Laut Pette wird die Künstliche Intelligenz voraussichtlich einen Gesamteinfluss von 20 Bio. USD in allen Branchen haben, die diese Technologie nutzen. Nvidias Endziel ist es, seine Kunden mithilfe von Software auch in Zukunft zu binden und gleichzeitig wiederkehrende Einnahmequellen außerhalb des Hardwareverkaufs zu schaffen. Die Hervorhebung seiner Software zieht Entwickler auf Nvidias Angebote an, und je mehr Entwickler auf Nvidias Dienste aufbauen, desto mehr Unternehmen werden diese Plattformen suchen. Nvidia ist damit mehr als nur ein Chipunternehmen.